Pour débuter mon stage, j'ai commencé par explorer de nouvelles technologies telles que n8n et Bubble, avec lesquelles je n'avais pas encore d'expérience. J'ai également renforcé mes connaissances en Notion et Google Sheets, des outils que j'utilisais déjà. Ce processus m'a permis d'établir les bases nécessaires avant d'explorer les bases de données et d'évaluer leurs avantages et inconvénients respectifs.

En collaboration avec mon camarade de classe avec qui je fais mon stage, nous avons décidé d'opter pour MongoDB après une analyse approfondie. Nous avons ensuite entrepris de migrer leurs données depuis Google Sheets vers MongoDB, en adaptant chaque nœud nécessaire dans leur workflow sur n8n. Initialement choisi pour sa clarté visuelle, Google Sheets a été remplacé par MongoDB pour mieux répondre à leurs besoins croissants.

J'ai conçu trois workflows distincts dans n8n pour automatiser des processus critiques. Le premier workflow est dédié à la récupération des utilisateurs premium en premier lieu, suivis des utilisateurs freemium qui n'ont pas encore atteint leur limite mensuelle de prospects. Ce workflow est programmé pour s'exécuter quotidiennement à une heure précise, assurant ainsi une gestion efficace et opportune des utilisateurs.

Le deuxième workflow que j'ai développé se concentre sur le matchmaking entre les influenceurs LinkedIn et la solution proposée par le client. Ce processus permet d'identifier et de connecter de manière automatisée les influenceurs dont le profil correspond aux besoins spécifiques du produit ou du service promus par l'utilisateur, facilitant ainsi une approche ciblée et personnalisée.

Enfin, le troisième workflow vise à mettre en relation les individus ayant aimé les publications des influenceurs avec les attentes spécifiques du client. Cela optimise la stratégie de ciblage et de conversion en fonction des préférences et des comportements des prospects potentiels.

Pendant mon stage, j'ai mis en place une interface web de gestion appelée Cockpit sur le VPS de mes tuteurs sous Ubuntu. Cette plateforme permet à mes superviseurs de surveiller en temps réel plusieurs aspects cruciaux de leur serveur. Ils peuvent ainsi visualiser l'utilisation de la RAM, du processeur, du disque, ainsi que l'espace de stockage disponible. Cette solution leur offre la possibilité de prendre des décisions éclairées sur les charges de travail qu'ils peuvent lancer simultanément sans risquer de rencontrer des problèmes techniques ou des ralentissements.

J'ai développé un workflow sur n8n qui automatise la récupération, la conversion en JSON et le stockage des workflows existants dans un dossier dédié sur Google Drive, identifié par la date du jour. De plus, le workflow inclut une fonctionnalité de nettoyage automatique qui supprime les sauvegardes datant de plus de 30 jours, permettant ainsi une gestion efficiente de l'espace de stockage et évitant tout gaspillage inutile de ressources.

J'ai installé n8n sur le VPS de développement de mes tuteurs en utilisant Docker, afin de le maintenir isolé du reste de l'infrastructure. Cette approche a permis une gestion plus efficace des ressources et une meilleure sécurité en créant un environnement de développement dédié et facilement configurable.

J'ai développé un workflow automatisé qui envoie des e-mails aux utilisateurs dès que nous identifions de nouveaux prospects dans les dernières 24 heures. Ce workflow est programmé pour s'exécuter à une heure précise chaque jour. Pour créer ces e-mails, je me suis appuyé sur un modèle HTML fourni par mon tuteur que j'ai adapté. J'ai intégré du JavaScript dans n8n pour dynamiquement ajouter une liste de prospects, ce qui permet une personnalisation flexible en fonction des résultats obtenus.